【時報記者王逸芯台北報導】高速即時、智慧化的檢測技術已成為提升產線產能的關鍵。工研院與凌陽(4952)合作,運用軟硬體系統整合技術,結合凌陽微控制器(MCU)晶片,共同打造「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」,此平台具有高效能與低功耗的AI運算應用,旨在協助電子組裝、系統廠及傳產等製造業朝向智慧辨識與監測模式邁進。該技術在2024台灣國際人工智慧暨物聯網展(AIoT Taiwan 2024)中亮相,吸引眾多科技廠商前來參觀,尋求智慧工廠的最佳解決方案。
工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示,未來的製造業產線與工廠將更加重視網路和系統的全面整合,通過智慧工廠技術實現機器與人的即時互動,提升自動化管理的效率。因應國內半導體、ICT製造業和光電產業的智慧化生產需求,工研院與凌陽合作,運用凌陽研發的低功耗邊緣運算AI微控制器晶片,結合工研院的軟硬體系統整合技術,開發「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」。此平台利用高效能微處理器(MPU)作為大核,專門處理AI運算中的高負載應用;而低功耗的微控制器(MCU)則作為小核,負責連接感測器與其他周邊設備,並在低負載情況下自動關閉大核,以實現節能效果。此平台未來可整合高算力加速器,進一步應用於生成式AI和大語言模型等技術,實現更廣泛的AIoT生產與管理。
凌陽董事長黃洲杰表示,凌陽的32位元微控制器晶片具備低功耗設計和強大運算能力,是物聯網應用中的理想選擇。工研院將晶片與邊緣AI運算功能進行軟硬體整合,開發出的「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」具備影像和數據辨識能力,能整合多種周邊介面,適用於智慧工廠中的工控設備,如相機與機械手臂等。此外,MCU晶片具備向下相容特性,適用於產線即時監控、異常分析和瑕疵檢測等領域,有效提升工廠自動化和安全性。
工研院持續推動製造業的自動化與智能化發展,並以《2035技術策略與藍圖》為研發方向,專注於智慧化技術應用。通過邊緣AI運算和軟硬體整合技術,提升製造工廠的靈活度、生產效率和品質,促進AI和物聯網在工業中的深度應用,突破傳統生產模式,並加強工業物聯網(IIoT)與AI技術的深度整合,確保製造業在未來市場需求下的競爭力。
☞警語:以上媒體報導,非任何形式之投資建議,投資前請獨立思考、審慎評估。nStock網站所有內容僅供APP使用教學參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。