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在前幾天的文章中有提到，大盤弱勢時籌碼很重要，尤其接近年底，投信的佈局會更加積極，但如果只看投信進出，真的能夠賺錢嗎？會不會追高呢？因此除了看籌碼外，技術線型、指標也很重要，能夠買在股價轉折點，大大提升你的投資勝率。

輝達法說會財報亮點

大盤近期不穩定主要跟費半指數弱勢有關，其中台積電ADR跟輝達的動向影響最深。輝達在11/21凌晨召開法說會，公布了其2024財年第三季度財報，顯示其業績再次超出市場預期，但未完全滿足投資者對未來增長的高標準預期。

1. 營收與利潤：第三季度營收達到182.5億美元，年增幅超過200%，主要由生成式AI和資料中心GPU的強勁需求驅動。淨利潤為91.4億美元，年增超過400%。
2. 資料中心業務：資料中心營收占總收入的主要比例，增幅亮眼，且AI需求橫跨各行業與地區，生成式AI及大型語言模型的訓練與推論是主要推動力。
3. 雲端與生成式AI需求：雲端供應商需求旺盛，大型企業與消費性互聯網公司也加速投資生成式AI，以提升用戶參與度和廣告效率。
4. 地區分佈與挑戰：美國市場增長最為強勁，中國需求穩定，但受到潛在出口限制的影響，公司表示短期影響有限，但長期來看可能損失市場機會。

輝達展望

NVIDIA預計第四季度營收在325億美元上下浮動2%，符合分析師預期，但未達市場樂觀預期的350億美元。該公司正在推進更多AI應用，包括在生成式AI和自動化工具領域的拓展，同時計劃透過雲端與混合雲策略進一步擴大客戶基礎。整體來看，儘管NVIDIA的成績相當亮眼，市場仍對其未來能否繼續保持高速成長保持審慎態度。

從輝達法說會看AI需求

在最近的法說會中，輝達（NVIDIA）強調生成式AI需求的持續增長，尤其是在資料中心與雲端運算領域，這對其業務和整個AI生態系的發展具有關鍵意義。

1. AI需求驅動業務增長：

   • 資料中心的營收表現尤為突出，大型語言模型（LLM）和生成式AI的訓練與推論是核心推動力。
   • 生成式AI應用的擴展，包括推薦系統、自動化內容生成和廣告設計等，已被廣泛應用於科技、零售、媒體等行業，帶來顯著的投資回報。

2. 雲端供應商的需求爆發：

   • 超過50%的資料中心收入來自大型雲端供應商，支援內部運算需求以及公有雲用戶服務。
   • 雲端與混合雲部署策略讓輝達得以服務多樣化的客戶需求，進一步推動AI運算能力的普及。

3. 生成式AI應用的普及：

   • AI已滲透多數行業，例如Meta和微軟透過AI提升廣告效能和用戶參與度。這些生成式AI投資顯著改善了財務表現。
   • 消費性互聯網公司對AI的早期採用，尤其是在深度學習推薦系統中的應用，持續推動市場需求。

4. 挑戰與未來機會：

   • NVIDIA指出，生成式AI在許多領域仍處於早期應用階段，未來會進一步發展以支持自動化流程和提升生產力。
   • 在中國市場和全球地緣政治風險的背景下，AI需求雖保持穩定，但需要長期規劃以應對出口限制和市場競爭。

投信介入的AI股值得留意

經過大盤兩週的下跌，許多個股的股價跌破月、季線，但如果基本面持續成長，當籌碼轉佳且技術面也開始止跌回升時，就可以留意。既然AI股需求展望佳，仍然是未來趨勢，那投信開始佈局的AI股就可以納入觀察標的。因此在波段教學的課程中，有教你如何篩選出投信佈局的股票，這時候為了不要去追股價已經有一段漲幅的個股，就可以搭配指標轉強的條件，像是MACD就是不錯的指標，但這邊就不細講MACD的用法，如果要知道怎麼用，波段課程裡有詳細的介紹，還會教你如何用籌碼大股東App快速篩出這些強勢股！

那這個策略能篩到什麼股票呢？從下圖可以看到，前四檔都是持續成長的科技股，而且股價都是重新轉強，因此這些股票就可以當作波段操作的重點，其中6274台燿是銅箔基板股，11/20有發文表示資金已經轉到銅箔基板，龍頭台光電率先表態，6274台燿投信也開始佈局，因此就有機會產生補漲行情，因此11/21開盤時就可以少量佈局，這根接近漲停板的漲幅你就有機會參與！

另外5274信驊是股王，公司稱受惠AI伺服器需求強勁，Q4會持平Q3甚至微幅成長，但明年會是更好的一年，近期量能放大股價也重新站上月線，如果股王起漲代表大戶重新進場，也是AI的重要指標，顯示AI重新受到資金青睞，川湖跟聯詠同樣也跟AI有關，可以觀察投信是否持續買進，但要注意，不是投信買進就會漲，還是要關注股價漲勢是否跟投信有關，詳細的介紹請參考波段教學課程，短短10堂課，就可以讓你學習一系列的波段操作技巧，目前優惠仍在倒數中，千萬別錯過！

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